【產通社，5月27日訊】IDC近日發布研究報告《中國互聯網市場洞見：互聯網大數據技術創新研究，2012》，對中國互聯網行業圍繞大數據的技術創新進行了專題研究。報告指出，大數據正在引領中國互聯網行業新一輪的技術浪潮，截至2011年底，中國互聯網行業持有的數據總量已達到1.9EB。IDC預計，這一規模到2015年將增長到8.2EB以上。IDC將大數據視為一個融合的體系：具備大規模的體量、多樣化的種類的數據集以及對這種數據集進行高速采集、處理與分析以提取價值的技術架構與技術過程。

互聯網行業正在擁抱大數據時代。在這背后，有三個關鍵的驅動因素：首先，網絡技術的升級和終端設備的爆發，使今天的用戶能夠使用多種設備、從不同位置、通過多種手段來接入互聯網，并在這一過程中不斷創造新內容；其次，越來越豐富的在線應用與服務，尤其是社會化媒體業務，在不斷激勵用戶創造和分享數據，并帶動圖片、視頻等非結構化數據的迅速增長；第三，作為一個高滲透力的行業，互聯網正在同各個垂直行業發生深度的融合，伴隨著這一過程，傳統垂直行業中原本隱藏于線下的孤島數據，正在源源不斷地注入在線世界。

IDC中國負責互聯網與新媒體研究的高級分析師周林表示：“從數據的角度解讀互聯網，各類業務的本質都是對數據資產的采集、整理、加工和變現的過程。因此，大數據將成為未來互聯網經濟的石油??吸引用戶貢獻數據的能力、持有大型數據的能力，以及將大數據集通過分析轉化為業務價值的能力，將構成互聯網企業的核心競爭力。同其他行業相比，互聯網的數據循環更快，形式更多樣，變化也更為敏捷。互聯網公司必須建立起更為強健和高效的基礎架構，來從浩瀚的數據中發掘價值。這決定了互聯網成為大數據技術創新的前沿。”

作為數據運營組織，互聯網公司正在從大數據的存儲、處理與應用等各個環節推進技術的創新，這種創新可以從空間和時間兩個維度進行透視：
（1）從空間維度出發，以非關系數據庫、分布式計算架構等為代表，互聯網公司正在不斷提升數據處理的體量，尤其是強化對日益增加的非結構化數據的駕馭能力。分布式架構還讓互聯網公司能夠利用大量相對廉價的服務器與存儲設備來應對大數據集，并靈活地進行彈性部署。這意味著互聯網行業正在步入數據處理的規模經濟時代，在大數據潮流中走在前面的互聯網公司，能夠贏得明顯的數據成本優勢。
（2）從時間維度出發，流式處理、實時計算、內存計算等技術的涌現，體現了數據處理高度實時化的新趨勢。MapReduce等模型盡管能夠以優異的性能完成數據的塊式處理，但面對許多在線業務每秒上萬次的動態并發查詢，仍然表現得力不從心；而流式計算等架構則能夠更好地應對這種業務場景，將大數據的處理進一步推向實時。

IDC認為，今后這兩個方向將進一步相互融合，在數分鐘甚至幾十秒內，完成TB級乃至PB級數據集的計算，并從中提取富含商業價值的結論，將成為互聯網行業的新常態。

大數據技術的演化正在深刻地影響今天的在線業務。隨著對大數據集分析能力的提升，互聯網企業能夠從海量數據中挖掘出用戶的行為習慣與興趣偏好，反向輸送給業務層。這種趨勢既能支持更精準的社會化營銷與廣告投放，直接增加互聯網公司的收入；同時也能提升在線業務的交互體驗，增強用戶的粘性，降低用戶的召回成本，帶來間接但更持久的價值。

周林最后總結到：“互聯網行業在大數據技術浪潮中的異軍突起，也將為整個信息技術產業帶來新的機遇。一方面，大數據會催生對IT產品與解決方案更多的需求，將涵蓋從硬件、軟件到信息服務等多個層面；另一方面，越來越多的互聯網公司正在通過云交付的模式，將自身對于大數據集的存儲、計算與分析能力開放給第三方，使得數據即服務（Data as a Service）成為影響產業格局的新一代業務模式。”

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