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      《IDC創(chuàng)新者:中國醫(yī)學影像輔助診斷人工智能,2018》報告發(fā)布
      2018年5月21日    
      【產(chǎn)通社,5月20日訊】隨著人工智能技術突飛猛進的發(fā)展,其在醫(yī)學影像輔助診斷中的應用取得了跨越式進步。目前中國有數(shù)百家醫(yī)院使用人工智能系統(tǒng)針對醫(yī)學影像做疾病的篩查和診斷,提高了醫(yī)學影像診斷工作的效率以及疾病診斷的水平和治療的水平,顯示出未來人工智能技術在輔助醫(yī)學影像診斷領域發(fā)展的廣闊前景。在醫(yī)學影像輔助診斷人工智能技術發(fā)展和行業(yè)發(fā)展中,涌現(xiàn)出了許多創(chuàng)新企業(yè)投身到這項技術的開發(fā)和推廣中,這些廠商都創(chuàng)新性地開發(fā)了醫(yī)學影像輔助診斷人工智能系統(tǒng),并初步建立了人工智能系統(tǒng)應用的商業(yè)模式,在中國的醫(yī)療服務中顯示出良好的應用效果。本報告中分析的五個廠商都提供了創(chuàng)新的醫(yī)學影像輔助診斷領域人工智能系統(tǒng)和服務,獲得了多家醫(yī)院的認可,建立了在行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢。


      什么是醫(yī)學影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)?


      “醫(yī)學影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)”是指通過對醫(yī)學影像的識別和分析來提供疾病診斷意見的人工智能系統(tǒng),這里醫(yī)學影像包括x光影像、CT影像、MR影像、病理影像、超聲影像等目前用于疾病診斷的各類影像,人工智能系統(tǒng)通過深度學習被標記過的已經(jīng)具有診斷意見的大量影像案例,來獲得智能即分析影像并做出疾病診斷的能力。因為目前多數(shù)產(chǎn)品還沒有獲得醫(yī)療器械認證,其在實際的疾病診斷工作中更多的是起到輔助性的作用,所以在此稱此類系統(tǒng)為醫(yī)學影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)。


      為什么需要醫(yī)學影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)?


      醫(yī)學影像檢查和診斷的工作量巨大,人工完成檢查和診斷越來越困難。目前各種醫(yī)學影像設備越來越多,在疾病診斷過程中發(fā)揮著關鍵作用。為了達到診斷的目的,人體某一部位經(jīng)過拍照或者掃描而獲得的影像數(shù)量巨大,通常一個部位需要從不同的角度、不同的切面形成影像,而且隨著技術的進步還從二維影像轉(zhuǎn)成為三維影像;另外,為了追求更高的可辨認度,單張影像的像素越來越高,造成影像的電子文件巨大。這些尺寸巨大、數(shù)量繁多的影像對于疾病診斷非常必要,但是對于這些巨大量影像的檢查和審視,則需要大量的專業(yè)醫(yī)生去做,在傳統(tǒng)的工作方式下,醫(yī)生需要用眼睛去判別是否患有疾病,這對于醫(yī)生長時間工作是一個巨大的挑戰(zhàn),雖然已經(jīng)有一些軟件技術輔助,但是通常情況下,影像診斷工作量巨大,醫(yī)生靠肉眼和體力難以應付,盡管經(jīng)常超時工作,但是仍然難以滿足仍在增長的影像量的診斷需求。這需要一種新技術的支持來提供工作效率,降低工作負荷,而人工智能技術剛好能夠滿足這一要求。


      醫(yī)學影像檢查和診斷的精準度還需要進一步提升


      如上文所述,不僅僅醫(yī)學影像檢查的工作量巨大且仍快速增長,而且人工檢查模式缺乏統(tǒng)一的標準,判斷疾病主要是根據(jù)經(jīng)驗,不同的醫(yī)生診斷水平不一致,醫(yī)生經(jīng)驗和水平的高低對于影像診斷的結果有很大的影響,進而影響疾病診斷的精準性。而人工智能技術可以通過機器學習或者診斷技能,幫助醫(yī)生篩查影像以及提供初步診斷意見。在過去一年中,全國舉辦了幾十場醫(yī)生和人工智能比賽的活動,人工智能在保持高水準診斷方面表現(xiàn)出了良好的效果。借助人工智能技術,醫(yī)學影像診斷不僅可以獲得高診斷準確率,而且能夠一直保持高的診斷準確率,能夠避免人工診斷出現(xiàn)的不穩(wěn)定性。


      什么是醫(yī)學影像輔助診斷人工智能的創(chuàng)新者?


      IDC創(chuàng)新者是特定領域的新興IT技術供應商,他們的營收需要在1億美元以下。這些供應商或是在市場中展示了開創(chuàng)性的商業(yè)模式,或是具有創(chuàng)新的技術能力,也可能兩者兼而有之。

      IDC選取了北京推想科技有限公司,慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司、圖瑪深維醫(yī)療科技有限公司、視見醫(yī)療科技有限公司和萬里云醫(yī)療信息科技(北京)有限公司作為醫(yī)學影像輔助診斷人工智能的創(chuàng)新者。《IDC創(chuàng)新者:中國醫(yī)學影像輔助診斷人工智能,2018》報告分析了這些廠商差異化特點以及面對的挑戰(zhàn),幫助醫(yī)療機構IT購買者在選擇技術供應商時,發(fā)現(xiàn)最新的IT解決方案,并找到新產(chǎn)品的評估方法。

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