【產通社，1月21日訊】國科微電子有限公司（Goke Microelectronics；股票代碼：300672）官網消息，其首席科學家康新海認為AI最大的問題是如何更好地與實際生活關聯。

康新海表示，把對AI的應用分解成不同的任務，有的任務在邊緣設備中完成，有的任務在霧計算資源中完成，有的任務在云計算資源中完成。把AI的任務在不同的級別中部署，從系統角度來應用AI技術，不能單一來看。“對于AI芯片，一些大企業集中在做大芯片，如Google的TPU、國內的阿里巴巴、騰訊和百度等。國科微的側重點在于把AI放到邊緣計算的小設備中去，也就是做小芯片，怎么樣把AI技術集成到小芯片，這是個很大的課題，”

很多公司把AI融入存儲芯片，利用靠近數據的優勢，做一些AI的工作，這是順理成章的事。但有個問題是，在云和大數據時代，數據進入存儲設備之前已經被打散，落到單個存儲設備的數據可能只是一個片段、是不完整的，這樣就不能很好地去做數據分析。

國科微從系統角度看問題，在存儲內放入AI，就必須要讓系統和存儲合作，比如由系統告知存儲更多數據的信息。現在AI算法，大部分都是公開的，工具、芯片架構是開源的，但小芯片有成本、計算力、功耗等限制，難度比較大，所以要從系統角度看芯片設計，讓AI在智能存儲中落地。

對于存儲控制芯片而言，企業級和消費級對芯片的要求不同，消費級看的是超低功耗、高性能以及價格優勢。企業級相對而言，性能要求更高，包括前端使用的接口、最大的帶寬、時延、隨機數據的IOPS，對數據的可靠性、一致性等。企業級常見的概念就是端到端數據校驗，數據在每一端、每一段的存儲控制部分都要保證數據的完整性與準確性，企業級越往上走，要求的容量越大，所以消費級和企業級這兩部分的設計原則和起點是不同。

國科微目前消費類市場的芯片在陸續量產，2018年取得不錯的銷量。行業級市場芯片也已大規模量產，并完成與龍芯、飛騰、銀河麒麟、中標麒麟等國產軟硬件的全面適配，廣泛應用于聯想、長城、浪潮、同方等國內大型整機廠商。后續還將研發針對大型數據存儲的芯片，最大容量可達8-16T。2018年，國科微已經和海外消費類一線品牌競爭，2019年將會延續這樣的趨勢，爭取在消費類市場、行業市場的出貨量都能更上臺階。國科微要做出國內乃至國際領先的存儲控制器產品，就需要在技術、人才等方面和國外做無差別的對接，用國際化的發展理念打造出更好的產品。

查詢進一步信息，請訪問官方網站http://www.goke.com/index.php?g=home&m=news&a=show&id=79。（Lisa WU, 365PR Newswire）