【產(chǎn)通社，6月23日訊】美國項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)（PMI）發(fā)布了《2019職業(yè)脈搏深度報(bào)告：人工智能創(chuàng)新者：解密項(xiàng)目績(jī)效》（2019 Pulseof the Profession In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code onProject Performance）。報(bào)告深入了解人工智能（AI）如何影響組織和項(xiàng)目管理專業(yè)。調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能的顛覆性改變正在發(fā)生，而且規(guī)模很大：81%的受訪者表示他們的組織受到了人工智能技術(shù)的影響；37%的受訪者表示采用人工智能技術(shù)是自己所在組織高度優(yōu)先考慮的問題；項(xiàng)目專業(yè)人士表示，他們預(yù)計(jì)在未來三年內(nèi)，使用人工智能管理的項(xiàng)目比例將從23%上升到37%。 

這項(xiàng)對(duì)全球551名項(xiàng)目管理從業(yè)人員的調(diào)研表明，人工智能技術(shù)將繼續(xù)增長，需要改變項(xiàng)目管理方式和組織執(zhí)行戰(zhàn)略的方式。報(bào)告確定了影響全球組織的六項(xiàng)人工智能技術(shù)。目前對(duì)最多組織造成影響的三項(xiàng)人工智能技術(shù)為： 
（1）基于知識(shí)的系統(tǒng)：了解數(shù)據(jù)處理的背景，幫助支持人類學(xué)習(xí)和決策。 
（2）機(jī)器學(xué)習(xí)：分析數(shù)據(jù)，通過檢測(cè)模式來建立模型，在最少的人為干預(yù)下產(chǎn)生改進(jìn)的決策。 
（3）決策管理：基于規(guī)則和邏輯創(chuàng)建智能進(jìn)程或進(jìn)程集，以自動(dòng)執(zhí)行決策。 

在未來三年，項(xiàng)目專業(yè)人員預(yù)計(jì)以下人工智能技術(shù)的影響力將擴(kuò)大： 
（1）專家系統(tǒng)：模擬和模仿特定領(lǐng)域、主題或技能中的人類智力、技能或行為。 
（2）深度學(xué)習(xí)：建立、訓(xùn)練和測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)概率預(yù)測(cè)結(jié)果和/或分類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 
（3）機(jī)器人過程自動(dòng)化：模擬并自動(dòng)化人工任務(wù)以支持企業(yè)流程。 

在最近發(fā)布的《職業(yè)脈搏》報(bào)告中，PMI呼吁組織加強(qiáng)其項(xiàng)目管理技商（PMTQ），這是基于組織或手頭項(xiàng)目需求評(píng)估組織管理和集成技術(shù)能力的一種方式。隨著各組織越來越多地采用人工智能技術(shù)，擁有強(qiáng)大的PMTQ將必不可少。 

PMI全球解決方案副總裁Michael De Prisco表示：“通過報(bào)告我們可以看到，現(xiàn)在就應(yīng)該開始思考組織如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成功。由于項(xiàng)目專業(yè)人員主要負(fù)責(zé)幫助實(shí)施變革，他們將在影響本組織采用這些技術(shù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。根據(jù)PMI的研究，我們知道，擁有高項(xiàng)目管理技商（PMTQ）的組織明白，獲取人工智能的價(jià)值不僅僅是簡(jiǎn)單地推出相關(guān)技術(shù)。它需要新的心態(tài)、學(xué)習(xí)文化和來自高層的支持，才能建立一個(gè)通向成功的組織基礎(chǔ)設(shè)施。” 

事實(shí)上，埃森哲（Accenture）的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)有遠(yuǎn)見的組織在其人工智能投資中應(yīng)用了五項(xiàng)關(guān)鍵原則。這五項(xiàng)原則合稱為MELDS原則，要求組織： 
（1）鼓勵(lì)正確的心態(tài)（Mindset）；
（2）倡導(dǎo)實(shí)驗(yàn)（Experimentation）； 
（3）支持積極的領(lǐng)導(dǎo)層參與（Leadership）； 
（4）將數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略（Data）； 
（5）培養(yǎng)新技能（Skills）。 

接受這五項(xiàng)原則的組織被稱為AI創(chuàng)新者，與不接受任何一項(xiàng)原則的組織（AI落后者）相比，前者更有可能建立導(dǎo)向項(xiàng)目成功的組織基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)Pulse數(shù)據(jù)，率先使用人工智能的組織可獲得明顯回報(bào)。AI創(chuàng)新者在多個(gè)主要項(xiàng)目指標(biāo)上的表現(xiàn)超過AI落后者： 
（1）準(zhǔn)時(shí)交付表現(xiàn)更好：AI創(chuàng)新者表示能準(zhǔn)時(shí)交付61%的項(xiàng)目，而AI落后者僅為47%。 
（2）效益實(shí)現(xiàn)比例更高：AI創(chuàng)新者表示69%的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了95%或更高的商業(yè)效益，而AI落后者僅為53%。 
（3）投資回報(bào)率更高：AI創(chuàng)新者表示64%的項(xiàng)目達(dá)到或超過原始投資回報(bào)率估計(jì)，而AI落后者僅為52%。 

成功實(shí)施人工智能技術(shù)需要組織轉(zhuǎn)變其優(yōu)先事項(xiàng)。組織不僅應(yīng)將PMTQ作為衡量準(zhǔn)備程度的指標(biāo)，還應(yīng)關(guān)注組織遵守MELDS原則的情況。隨著未來幾年越來越多的人工智能技術(shù)被納入運(yùn)營，這一點(diǎn)尤其重要。 

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