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【產通社，11月13日訊】廣州賽意信息科技股份有限公司(Guangzhou Sie Consulting Co., Ltd.；股票代碼：300687)官網消息，由國家工信部、金磚國家新工業革命伙伴關系創新基地主辦的“2024 金磚國家工業創新大賽”9月10日在廈門落下帷幕。賽事共持續4個月，參賽項目1357個，涵蓋“人工智能-大模型”、“低空產業-通用航道”、 “綠色產業-低碳技術”等賽道，經過初賽選拔、決賽答辯、專家合議和組委會審定，最終評選出近200個優秀項目。憑借獨特的算法、模型訓練技術、產品與行業解決方案，賽意信息“基于善謀GPT的PCB行業大模型及應用”在千余個項目中脫穎而出，榮獲2024金磚國家工業創新大賽“人工智能-大模型”賽道優秀項目獎，同時被納入“金磚國家工業創新合作優秀項目集”。
近年來，隨著新一代信息技術的不斷突破，智能化汽車以及VR設備等新型電子產品不斷發展，以車載ADAS、車載雷達、可穿戴設備、AR/VR元宇宙設備等領域為代表的新興電子產品市場快速崛起，推動了中高端PCB產品需求的快速增長。同時，以ChatGPT為代表的人工智能技術的快速發展，預計也將帶來AI服務器及人工智能領域產品的大爆發，為PCB行業帶來新機遇。據中商產業研究院數據顯示：2022年中國PCB市場規模達3078.16億元，2023年約為3096.63億元。預計2024年中國PCB市場規模將進一步增長至3469.02億元。
受益于AI服務器、5G、云計算、汽車等下游需求持續走強，PCB（印刷電路板）行業加速復蘇，呈現出“淡季不淡”、行業發展趨勢向好等特征。同時，綜合易美科在PCB制造業超過十五年的數字化服務經驗和客戶積累、PCB行業的快速發展和對高端產品的需求增加，以及中國在全球PCB市場中的重要地位，“基于善謀GPT的PCB行業大模型及應用”在規模化落地應用方面具有較高的可行性。此外，中國PCB行業的集中度較低為新技術的應用和市場滲透提供了機會。
然而，隨著電子產品日益小型化和功能化，下游客戶對PCB的精度、密度、性能和可靠性的要求不斷提升，以及定制化解決方案需求的日益增長，致使PCB生產制造企業在技術創新、成本效益、質量控制、交貨速度和客戶服務等方面面臨多重挑戰。尤其是隨著技術進步和市場需求的不斷變化，客戶對報價速度和準確性的要求越來越高，PCB生產制造企業當前服務模式下需要完全依賴于人工解讀多種文件格式（如Gerber、PDF、Word、Excel、TXT）和多語言業務描述的訂單資料，從中提取關鍵的工程參數，并比對物料成本價格形成最終報價單，這對工藝工程師的要求極高且過程極其耗時、易出錯。
為解決以上行業痛點，賽意信息聯合旗下控股子公司易美科依托自研AI中臺—善謀GPT，基于自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器視覺（MV）、多模態（文本、圖像、音頻、視頻）等通用大模型技術打造了業界首個基于善謀GPT的PCB行業大模型，通過大模型的知識推理、知識理解以及內容生成能力，為PCB/FPC制造業提供自動化MI參數提取和智能報價兩大支撐應用：
自動化MI參數提取：利用先進的圖像識別和自然語言處理技術自動、準確地識別和解析工程圖紙中層數、板厚、材質等關鍵參數，并將這些非結構化數據轉化為可用于制造流程的結構化數據，大幅減少手動輸入的需求，提高數據的準確性和處理效率，從而加快整個PCB制造的前期準備時間。
智能報價系統：通過大模型分析圖紙中的MI參數和設計復雜度，結合材料成本、制造過程和市場需求等因素自動生成而準確的報價，大幅提高工程報價速度和精確度，幫助企業優化成本控制，增強市場競爭力。
基于兩大核心應用的構建，實現了對工程圖紙和文檔的自動識別、讀取和理解。據賽意易美科總經理郭套山介紹：目前，“基于善謀GPT的PCB行業大模型及應用”已經能夠準確識別和提取PCB工程圖紙中的關鍵的工程參數，如尺寸、材料、層數等，將原本需要4~6小時的參數提取工作縮短至幾分鐘，同時確保了95%以上的準確率。這一創新不僅極大提升了從訂單接收到生產準備的效率，還顯著降低了因人工錯誤導致的質量問題。
自動化圖紙識別：采用先進的圖像識別和人工智能技術，自動化解讀Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的圖紙文件，將圖紙解讀時間降低至分鐘級。
自動化圖紙解讀：能夠處理多種文件格式和語言，簡化工程師的操作流程，降低因格式多樣性帶來的解讀難度和時間成本。
自動化參數自動提取與校驗：利用機器學習算法自動識別PCB圖紙中的元件、線路、層數等關鍵參數，并引入自動校驗機制，降低人工錯誤率，提升準確性。
實時物料成本更新與匹配：建立實時更新的物料成本數據庫，與自動報價系統聯動，確保成本數據的準確性和最新性。
查詢進一步信息，請訪問官方網站 http://www.chinasie.com/info/977.html。（鐠元素，產通數造） （完）
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