【產通社，4月9日訊】Velodyne Lidar公司（Nasdaq股票代碼：VLDR, VLDRW）消息，其仿真在開發和測試高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛車輛（AV）功能方面具有重要作用。其自動駕駛解決方案經理Andrei Claudiu Cosma博士將在4月12-16日線上舉行的NVIDIA年度GPU技術會議（GPU Technology Conference）——GTC 2021上，探討開發人員如何利用激光雷達仿真來復制真實世界的駕駛場景，以驗證ADAS和AV解決方案的安全性和可靠性。 

本次會議的主題為“以激光雷達為中心的機器學習——一種用于模型訓練、測試和驗證的仿真器驅動方法”，將于太平洋夏季時間2021年4月10日上午10:00舉行。與會者將了解到： 
- 提高所生成的激光雷達點云真實性的激光雷達仿真的關鍵特征。這對于確保在現實世界中成功使用仿真模型至關重要。 
- 使用真實和仿真數據集的利弊。這些實用建議可以指導開發人員在為下一個模型選擇數據進行訓練時做出明智決定。 
- 使用仿真激光雷達數據如何幫助識別具有獨特激光雷達簽名的對象類別。 

激光雷達仿真通過提供一個虛擬環境來測試各種路況、天氣和照明條件下的自動駕駛能力，從而為加快系統開發和部署提供支持。仿真過程允許測試極端場景，包括拐角和邊緣情況，以及潛在的危險，如緊急制動和避障。 

Velodyne激光雷達傳感器能夠提供實時感知數據，為城市和高速公路環境下的自動駕駛和高級車輛安全提供安全導航和可靠操作。Velodyne擁有多樣化的產品組合，其傳感器具有環視、定向、遠距及近距功能。 

Automated with Velodyne計劃包括多家公司，這些公司提供經過優化的仿真解決方案，用于測試ADAS和AV應用中的Velodyne激光雷達傳感器。Velodyne的高性能傳感器與仿真軟件相結合，使開發人員能夠在解決方案上路之前，在各種大規模可擴展條件下對其進行測試和驗證。 

Cosma表示：“培訓和測試數據的訪問限制減慢了研究和創新的速度。然而，隨著GPU等硬件加速器的進步和仿真技術的發展，旨在生成或增加訓練數據集的技術正在被開發。我們的GTC會議將討論仿真器驅動的方法如何抵消有限的真實數據可用性，從而提高開發速度和模型質量。這次會議將展示這種方法如何降低成本，并制定經改進的安全部署測試與驗證流程。” 

GTC會議是一次全球性的系列會議，主要關注人工智能、數據中心、圖形、加速計算、汽車、智能網絡等領域，參會免費注冊地址http://gtc21.event.nvidia.com/。 

查詢進一步信息，請訪問官方網站http://www.velodynelidar.com，以及http://www.nvidia.com。（張嘉汐，產通發布）    （完）