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Velodyne Lidar和內華達大學里諾分校的應用研究中心今天發布了一份白皮書，展現激光雷達傳感器使交通基礎設施更高效、更加可持續和更安全的能力。該白皮書公布了研究結果，該研究使用Velodyne的激光雷達傳感器用于改善交通分析，提高行人安全性，減少事故，并致力于促進自動駕駛車輛的應用。
市場調查公司Markets and Markets稱，道路智能運輸系統（ITS）市場預計將從2020年的179億美元增長到2025年的365億美元，復合年增長率（CAGR）為15.3%。這種增長可歸因于對行人安全的關注加大、交通堵塞問題日益嚴重，以及全球智慧城市發展。
該白皮書展示了由內華達大學里諾分校內華達州應用研究中心聯合瓦肖縣地區運輸委員會、內華達州南部地區運輸委員會以及內華達州運輸部開展的研究。該項目由內華達州長經濟發展辦公室贊助，在里諾和亨德森被稱為“人居實驗室”（Living Laboratories）的真實測試環境中部署了Velodyne的Ultra Puck激光雷達傳感器和交通信號。它利用Velodyne的傳感器捕獲的數據來幫助改善交通分析、擁堵管理和行人安全。
該項目通過使用不同的傳感器、部署方法和交通場景進行測試，驗證使用路側激光雷達傳感器來提供高精度、多模態交通軌跡的可行性。結果表明，路側激光雷達數據可以支持互聯自動駕駛車輛（CAV），增強交通流動性和安全性分析，并且可與現有交通基礎設施整合，用于自動化行人/野生動物預警。
該項目還成功實現了基于激光雷達的自動矩形快速閃光信標（RRFB）部署，與傳統的RRFB不同，前者不僅可用于人行橫道區域，而且還提供大量附加功能。其中包括交通績效數據收集、橫穿馬路事件記錄，以及為服務于CAV和聯網非機動車道用戶的基礎設施提供支持。
直到最近，基于攝像頭的現有ITS交通監控技術已被廣泛用于研究交通流量、人流密集度、平均速度和點速度。然而，隨著可替代傳感器進入市場，基于攝像頭的方法的弱點變得愈發明顯。例如，攝像頭已被證明會在光線不足的情況下受到限制、容易產生視錯覺，并且無法保護人們的隱私。據預測，激光雷達將在ITS市場的增長中發揮重要作用，因為激光雷達傳感器提供強大的3D數據，可以在各種光照和天氣條件下出色地完成物體偵測和跟蹤，同時保持匿名和公眾信任。
查詢進一步信息，請訪問官方網站 http://www.velodynelidar.com。（Lisa WU, 365PR Newswire）
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