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目前，5G網(wǎng)絡正在為2019年的推出而作準備，5G技術和霧計算逐漸成為未來智能網(wǎng)體系主要結(jié)構。
隨著正式發(fā)布日期日趨臨近，即將迎來讓人覺得興奮的5G時代，全球各地的部署工作，已經(jīng)確定在2019年于美國、中國、英國和其他主要市場開始推進。
然而，5G的真正價值可能并不在于熟知的消費設備。它最吸引人的地方就是和Edge AI相結(jié)合。在新的網(wǎng)絡層體系結(jié)構“霧”中，據(jù)估計，到2025年5G和Edge AI相結(jié)合的新興市場將達到516億美元。
“霧”的展望
5G網(wǎng)絡在現(xiàn)有4G選項上增加的數(shù)據(jù)容量可以給偏遠地區(qū)帶來高速數(shù)據(jù)連接，使更多的物聯(lián)網(wǎng)設備能夠無縫連接，且無不必要的爭議。同時5G數(shù)據(jù)速度將為當前云架構提供低延遲回程，于Edge AI而言，5G速度會為其帶來顯著的好處。
霧計算本質(zhì)上是作為智能中間層被融入到數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中，與其返回本地處理，倒不如遠程輸入分配給物聯(lián)網(wǎng)，它可以在網(wǎng)絡邊緣的任何地方被處理。這不僅利用了5G的超低延遲和高帶寬，而且使運營商能夠維持更流暢的核心網(wǎng)絡架構，這將改進“基站到云”的延遲，以及壓縮核心網(wǎng)絡的推出成本。
汽車應用—延遲是關鍵
5G眾多應用之一，是被預期用于智能汽車或車聯(lián)網(wǎng)。正如Machina Research近期預測，“2024年物聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)全球4100萬5G連接的四分之一”——其中75%通過嵌入式車輛連接進入汽車行業(yè)。在智能汽車領域，延遲尤其重要——如果系統(tǒng)只有100毫秒的延遲，那么以每小時75英里的速度行駛的聯(lián)網(wǎng)汽車在采取剎車前還將行駛超過10英尺。
在汽車應用中，尤其是在預防緊急情況方面，克服這種推遲和延遲是車載Edge AI系統(tǒng)可能具有關鍵價值的地方。最近在上海舉行的中國國際工業(yè)博覽會上，威盛就最新Mobile360 M820邊緣AI系統(tǒng)進行了演示。該系統(tǒng)用于車內(nèi)駕駛艙，集成了ADAS、360度環(huán)視監(jiān)控、以及駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，其中駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)可掃描駕駛員疲勞或注意力不集中的常見跡象。
當企業(yè)Edge AI遇到“霧”
當然，與支持汽車工業(yè)相比，霧計算在支持5G的Edge AI環(huán)境中所發(fā)揮的潛力更大，它將Edge AI的好處帶給了所有企業(yè)和垂直市場。將智能融入網(wǎng)絡，更接近原始數(shù)據(jù)源，這些將帶來很大的益處并推動創(chuàng)新。例如，從根源上處理ML（機器學習）和深度學習（DL）模型數(shù)據(jù)，并且僅發(fā)回針對訓練目的的最高質(zhì)量數(shù)據(jù)會使ML性能顯著改進、增強總體安全性和降低回運成本。
城市更智能
同時，像智慧城市和智能公共網(wǎng)絡這樣的創(chuàng)新也將從霧技術中受益匪淺。尤其公共網(wǎng)絡，其中來自遙感器的數(shù)據(jù)能夠被處理，會比當前基于云的模型更快地作用于公共網(wǎng)絡，能夠提高日常效率，并且能夠更加動態(tài)地響應需求波動。在此場景中，與4G相比，5G帶來的巨大價值在于支持的并發(fā)設備數(shù)量巨大，這意味可以用自己的權力連接、共享智慧城市或公用事業(yè)供應鏈的各個組件的數(shù)據(jù)，并利用Edge AI技術，實時將數(shù)據(jù)聚合并分析。
總之，雖然5G將繼續(xù)以驚人的數(shù)據(jù)速度成為頭條新聞，但真正的新聞是它將如何與Edge AI相結(jié)合，從根本上改變明天的移動網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)處理的方式。其結(jié)果將使物聯(lián)網(wǎng)以史無前例的速度擴展，從而提供真正智能的、可擴展的網(wǎng)絡以滿足未來的需求。
查詢進一步信息，請訪問官方網(wǎng)站 http://www.viatech.com/cn/category/perspectives-cn/。（robin, 張底剪報）
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