“數字孿生”技術最早由美國國防部提出,主要用于航空航天飛行器的健康維護與保障。通過“數字孿生”技術,我們可以在虛擬空間構建數字制造現場,實現與現實相對應的“雙胞胎”。相較于以往的一般模擬,“數字孿生”的模擬實現了與現實聯動的實時性。  進入21世紀,美國和德國均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系統”,作為先進制造業的核心支撐技術。近年來,隨著IoT技術的不斷發展,現實世界的信息獲取變得更加精準、實時,這為實現更高水平的模擬提供了基礎,“數字孿生”技術的應用也愈發得到重視。  以飛機產業為例,通過應用“數字孿生”技術,可以提高噴氣發動機的安全性和維護效率。  從安裝在飛機各處的傳感器,實時收集飛行數據和引擎運轉狀況等各種數據。通過在虛擬空間中復制飛行中的引擎狀況,進行高精度的模擬,實現了預防重大事故于未然的高度運轉監視和預防保全。另外,在機體的開發工藝中,也使用了“數字孿生”技術。  所有的零件、單元都被數據化,并在虛擬空間上完全設計模擬出試制樣機。通過利用這個虛擬的試制樣機進行各種條件的試飛,就能夠在試制前找到需要改善的問題,以此減少試制次數,縮短開發周期。   除了飛機產業之外,開發、制造、服務等各種產業和行業正在考慮應用這一技術。  在制造業中,“數字孿生”技術可以解決勞動人口減少和熟練工不足等問題。同時在提高生產率方面,對“數字孿生”技術所能發揮的作用也寄予了很大的期待。  “數字孿生”在機床加工中有哪些應用場景?    馬扎克最新CNC裝置“MAZATROL SmoothAi”融合了利用AI技術的編程功能和高度的自動化功能。同時,基于“數字孿生”技術的“MAZATROL TWINS”軟件群,也被集合在這種最新的CNC設備上,實現了高效的數字制造方案。  MAZATROL TWINS軟件可以在辦公電腦上構建虛擬的工廠和機床,從而為生產提供多種可能。例如:  - Smooth Tool Management,能夠收集制造現場的刀具信息并進行統一化管理,并支持在辦公PC上進行高效程序編制和加工模擬。 -  - Smooth CAM Ai,可以使用虛擬模型進行高精度的加工模擬,實現了在辦公PC上完成加工編程等,在現場進行的生產工序準備工作。  這樣,以前單獨管理的各種數據,通過“MAZATROL TWINS”的軟件,被正確且實時地集中在辦公PC上的虛擬數字空間中。這樣,在辦公室就可以進行工廠整體的運轉分析和模擬,實現最理想的工廠運轉。  馬扎克的“數字孿生”解決方案具體是如何運行的?    利用虛擬機床實現數字工序準備   MAZATROL TWINS之一的“Smooth CAM Ai”是在辦公PC上構建虛擬機床的CAM軟件。這個軟件上的虛擬機床,通過網絡與現實車間中的機床共享的數據準確地復制了車間機床。因此,即使在辦公室,也可以像機床在眼前一樣,進行加工程序編制等工序準備。馬扎克把這個叫做“數字工序準備”。  在Smooth CAM Ai中,共享了在裝有CNC裝置“MAZATROL SmoothAi”的車間機床中注冊的刀具數據和坐標數據等。通過使用這些數據,可以在辦公電腦上高效編制加工程序。此外,通過工件的CAD數據自動編制對話式程序的加工工序,從而大幅削減編程工時。  然后,制作的加工程序通過利用“數字孿生”的高級模擬可進行優化。例如,通過分析每把刀具的加工時間,從加工時長較長刀具入手,優化加工工序,從而可以提高效率,縮短加工時間。另外,通過在辦公PC上的3D模型可完整復制實際加工的動作,可以事先確定機械干涉,防止機床在運轉中的干涉。 像這樣在辦公電腦上進行數字工序準備,事先預測問題并采取對策,可以大幅度削減現場的工序準備時間和試制次數。  量產加工開始后,將機床的實時數據反饋給辦公PC上的Smooth CAM Ai,用于進一步的加工改善。例如,將實際加工時的切削負荷和刀具長度的實測值等傳送到Smooth CAM Ai。通過分析收集的數據,優化切削量和進給速度等加工條件,可以縮短加工時間。   這樣,通過Smooth CAM Ai,將加工模擬和實際的加工數據在加工現場和辦公室之間相互反饋,實現加工改善的持續循環。  MAZATROL TWINS通過數字工序準備,在縮短切削時間和提高加工面品質的同時,也有助于包括工序準備在內的整個制造流程的高效運行。  今后,山崎馬扎克將以實現數字制造的解決方案為目標,進一步提升MAZATROL TWINS,通過活用“數字孿生”技術,為客戶工廠的生產效率提高做出貢獻。  查詢進一步信息,請訪問官方網站 http://www.mazak.com.cn/news-events/company-news。(robin zhang, 張底剪報)
|